什么情况才会导致征信花，大数据不好

导致的征信花大数据不好一般是指贷款账户数过多和频繁借贷这两类问题。

针对问题对症下药既可养好征信。

1，贷款账户数过多

减少账户数，还清之后注销账户，注销借款软件等相关授权过的链接（这类信息未在征信上体现，但会在大数据中有记录），不要频繁借小额贷款，因为每笔都算账户数，账户数多了，征信也就花了，而且借款记录无论金额大小都会终生保留，简版征信还好看上去稍微多了1-2页，打详版征信的时候会比较尴尬，一页只能记录大概4次贷款记录的详细情况，历史贷款记录多的话，详版征信打出来页数会比较多，在银行排队打征信的时候会稍微有些尴尬。

2，频繁借贷记录

频繁借贷记录主要是指查询次数，征信上体现的是贷款审批，信用卡审批，担保资格审查等审批记录，这类记录过多的话，没办法主动消除，需要等时间推移慢慢覆盖（保留近两年的查询记录）这种记录造成的征信花怎么养？停止借贷申请,随着时间推移让历史查询记录越来越少。

随着时间推移慢慢就能养好征信及网贷大数据。除避免征信花外，那些因素会影响到征信，该怎么做才能让个人征信好评分高呢？

1，逾期按时还款，避免逾期。有逾期虽然不会导致征信花，但是算不良信用记录，如果逾期金额较大，逾期时间较长也会导致征信不好。

2，不正确的信用卡使用习惯不正确的信用卡使用习惯，主要为以下几点，避免产生以下行为，自然整体评分会提高。信用卡使用率过高，长期保持在70%以上的使用率信用卡最低还款信用卡分期（会变相提高信用卡使用率）

3，不合理的负债结构常见的就是小额多笔，有多笔非银类贷款等如果有小额多笔非银贷款，会大大的降低信用评分，拉低授信额度。例如正常可以综合授信100-150万的信用额度，因评分较低只能综合授信20-40万。而且享受的利率也是有差异的。