百行征信反欺诈规则报告、风险画像及评分

充分整合百行征信和股东单位的技术优势、数据优势、客户优势、场景优势，面向各类金融机构提供查询服务，主要解决机构面临的多头申请、团伙欺诈等问题。

百行征信反欺诈系列:

https://www.baihangcredit.com/main/personProdsComp/antiFraud

基于百行征信真实信贷业务数据，持续整合多家数据源，通过图形技术和机器深度学习技术，以订单为中心建立信息真实性多维度模型和集体欺诈模型，设定逾期类、逃废债名单类、团伙比对类等多类别规则，精准评估用户风险水平，满足多场景反欺诈需求。

反欺诈规则报告

通过对申请人姓名、身份证号、手机号及其他证件信息经过专家规则引擎、知识图谱、中文模糊匹配、案件管理、关联分析等技术手段加工后，以反欺诈报告和关联分析图等形式，输出给信息使用者，帮助信息使用者识别欺诈风险。

反欺诈风险画像

主要用于分析申请人的风险特征，评估其真实履约意愿，排除欺诈嫌疑，可广泛应用于各类信用相关业务场景中，在金融信用服务领域，如银行信贷业务、保险投保业务、证券杠杆类业务等。在贷前审批及贷中监控环节可有效识别高风险用户，降低欺诈风险，提升各类资源的有效利用。

反欺诈评分

通过对申请人姓名、身份证号、手机号及其他证件信息进行对比核验，通过图计算技术+身份识别+异常检测模型，结合其它业务数据，通过深度学习模型构建数亿+顶点，数十亿边关系网络，对各项要素进行交叉验证，输出各类欺诈模型结果，以甄别信息主体是否命中信贷行为的不确定因素，可以应用于网络信贷业务的贷前、贷中及贷后的风险识别。