信用评分拒绝是怎么回事

在互联网金融审批策略中，申请评分卡模型的开发和应用是非常重要的，而且也是一个风控部门最最核心的部分。一套完整的信贷审批策略，一般由三部分构成：基本准入，征信策略，综合信用评分。从拒绝原因分布来看，综合信用评分拒绝占所有拒绝原因的比例超过50%。

综合信用评分指的是互联网金融公司根据客户个人信息，包括但不限于收入、年龄、住房类型、学历、多头借贷情况、手机号码使用时间等维度，运用统计学算法建立起来的评价模型，比如芝麻分。根据客户的个人信息，最终输出一个分数用以评价客户好坏，这个分数就是综合信用评分也叫申请评分，综合信用评分拒绝反映的是客户是“坏”人的概率。综合评分越高，说明客户资质越好，逾期风险越低。相反，如果综合信用评分过低，则说明客户逾期的可能性很高。具体低于多少分会被拒绝，这个则由审批策略决定，拒绝分数的确定一般由边际风险决定。所谓边际风险，指的是盈利水平与坏账率刚好相等时对应的逾期风险。所以为了确保信贷产品盈利，综合信用评分拒绝的客户对应的风险肯定是要高于边际风险值的，这样才能保证被通过的客户，整体风险处于边际风险之下。

大家还可以通过www.omq.cc查询参考一下自己的个人征信和对应的大数据信用评分，然后采取相应的补救措施。

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